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Sylvestre Duroudier
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Sonia Chardonnel
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Isabelle André-Poyaud
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Olivier Bedel
Sandrine Depeau ,
Benoît Feildel
Sandrine Depeau
Sandrine Depeau
Sandrine Depeau ,
Benoît Feildel
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Thomas Devogele
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Laurent Etienne
Sandrine Depeau ,
Hélène Bailleul ,
Benoît Feildel ,
Colin Kerouanton ,
Arnaud Lepetit ,
Boris Mericskay
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Clément Moreau
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Estelle Ployon
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Kamila Tabaka
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Sandrine Depeau
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Arnaud Lepetit
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Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids
Sylvestre Duroudier, Sonia Chardonnel, B. Mericskay, Isabelle Andre-Poyaud, Olivier Bedel, et al.. Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids. Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2020, 30 (1-2), pp.127-148. ⟨10.3166/rig.2020.00105⟩. ⟨hal-03254291⟩
Cet article a pour objectif de présenter la méthodologie de diagnostic qualité et d’apurement des données, expérimentée à partir d’une enquête de mobilité individuelle (programme Mobi’Kids). Une première partie revient sur la démarche suivie et pointe l’enjeu de l’évaluation de la qualité de données hétérogènes issues d’une méthode mixte et longitudinale de collecte (suivis GPS, enquêtes, observations). Une deuxième partie établit un diagnostic qualité selon l’origine (GPS, algorithme, enquête) et la nature des erreurs (complétude, précision, cohérence). Ces typologies permettent, dans une troisième partie, de définir d’une chaîne de traitements reproductible visant à améliorer la qualité interne et externe des données.