- François Beauvais
Approches géographiques et agroclimatologiques des conséquences du changement climatique sur l’agrosystème céréalier de la Plaine de Caen aux horizons 2050 et 2100
François Beauvais. Approches géographiques et agroclimatologiques des conséquences du changement climatique sur l’agrosystème céréalier de la Plaine de Caen aux horizons 2050 et 2100 : analyse comparative des résultats tirés des indicateurs agroclimatiques et phénoclimatiques. Climatologie, 2023, 19 (3), ⟨10.1051/climat/202219003⟩. ⟨hal-04248736⟩
En Normandie, chaque année, 3,6 Mt de tonnes de blé tendre (Triticum aestivum) sont récoltées, ce qui correspond à 10% des productions françaises. La région occupe donc une place importante dans le grenier à blé français. Face au changement climatique, la filière céréalière pose la question de son adaptation. Cet article propose de projeter les conditions climatiques pour le blé aux horizons 2050 et 2100 à partir des données extraites du modèle ALADIN-Climat pour deux scénarios RCP du GIEC en Plaine de Caen, région agricole caractéristique de la céréaliculture régionale. L’étude propose de comparer la performance des diagnostics fondés sur les indicateurs agroclimatiques (IAG) et phénoclimatiques (IPH), tout en discutant des approches spatiales et systémiques nécessaires pour étudier la vulnérabilité des agrosystèmes au changement climatique.
In Normandy, each year, 3.6 Mt of soft wheat (Triticum aestivum) are harvested, which corresponds to 10% of French production. This region occupies an important place in the French wheat granary. Faced with climate change, the cereal industry is faced with the question of how to adapt. This article proposes to project the climatic conditions for wheat in 2050 and 2100 using data extracted from the ALADIN-Climate model for two IPCC RCP scenarios in the Plaine of Caen, an agricultural region characteristic of regional cereal growing. The study proposes to compare the performance of diagnostics based on agroclimatic (IAG) and phenoclimatic (IPH) indicators, while discussing the spatial and systemic approaches needed to study the vulnerability of agrosystems to climate change.
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