Les derniers dépôts de Boris Mericskay
Explorer et analyser le covoiturage pendulaire par les données massives
Boris Mericskay. Explorer et analyser le covoiturage pendulaire par les données massives. 6e Rencontres Francophones Transport Mobilité (RFTM), Centre Interuniversitaire d'Étude de la Mobilité, Jun 2024, Bruxelles, Belgique. ⟨halshs-04629513⟩
Le travail présenté ici s’appuie sur la collecte et l’analyse statistique et spatiale de données issues du Registre de preuve de covoiturage (RPC) déployé par l’Etat français qui collecte et classe l'ensemble des trajets de covoiturage réalisés via les plateformes et les opérateurs partenaires du Registre (publics comme privés). Cette plateforme nationale dédiée aux AOM est de plus en plus utilisée pour le suivi volumétrique et financier de leur campagne d'incitation. Le RPC publie tous les mois en open data les données collectées à partir des informations communiquées par les opérateurs de covoiturage partenaires ce qui permet de disposer et d’analyser des trajets de covoiturage pendulaires à la fois sur différentes temporalités et au sein de différents territoires. Le jeu de donnée analysé ici propose l’ensemble des trajets réalisés depuis janvier 2022 sur l’ensemble du territoire français soit plus de 12 millions de trajets caractérisés par une série d’informations (origine, destination, date, distance, durée…).
Avec les mêmes mots-clefs
Explorer et analyser le covoiturage pendulaire par les données massives...
Les données DVF en open data comme source de compréhension des dynamiques des ma...
Pour une géographie des bords de route : du terroir hydro-paysager à la caractér...
Élections municipales : entre pandémie et abstention
Le covoiturage via BlaBlaCar, une infrastructure invisible dans la ville...
Boris Mericskay | Rennes Sylvain Grisot | Nantes