Les résultats des études scientifiques ont jusqu’à présent suscité davantage d’intérêt que les données, alors qu’elles sont des informations tout aussi importantes, et qu’elles peuvent parfois même être considérées comme des résultats à part entière. Cela invite à s’interroger sur leur gestion, notamment dans un souci de reproductibilité et de réduction des impacts environnementaux des outils numériques. La multiplication des expériences n’étant plus soutenable à l’ère de l’Anthropocène, la science ouverte permet de réutiliser et de partager les données, évitant leur production excessive, incompatible avec les limites planétaires. Les impacts environnementaux et sociaux du numérique sont encore trop souvent sous-estimés, y compris dans les sciences humaines et sociales (SHS), même si elles sont considérées comme moins énergivores que les sciences de la nature. Pourtant, toute discipline scientifique a un impact sur l’environnement et peut apporter des solutions. Après un rappel sur le concept de donnée et ses effets, cet article se penche sur la gestion des données selon les principes FAIR de la science ouverte, tout en reconnaissant leurs limites quant aux impacts environnementaux, puis analyse les apports possibles des SHS face au dérèglement climatique et au dépassement des limites planétaires.

We have always focused on the results of scientific studies, but it is time to see data as important information, sometimes even as a result in its own right, and to question how to take care of it, particularly with an eye toward reproducibility and minimising the environmental impact of digital tools. We are entering an era where we can no longer afford to multiply experiments endlessly. Open science allows us to reuse and share our data, and this is the approach we should adopt to avoid producing data at levels that exceed the constraints imposed by planetary boundaries. The environmental and societal impacts of digital technologies are still too often overlooked, and the social sciences and humanities (SSH) are no exception, even though they are often considered less energy-intensive than the natural sciences. We are all part of the system, and every field of science has an environmental impact as well as a role to play in finding solutions. After a reminder about the concept of data and its effects, this article explores data management using the FAIR principles of open science, while acknowledging their limitations with regard to environmental impacts, and considers the potential contributions of SSH in addressing climate change and the crossing of planetary boundaries.