Du au soutenance le :
Discipline : Géographie
Affiliation : Université d'Angers
Financement : Région Pays de la Loire

Cette thèse explore les déterminants pluriels de la santé sur le territoire Régional des Pays de la Loire dans le but de construire un indice composite capable de refléter les différentes dimensions de la santé. Cette étude se saisit des outils de la géographie et sollicite les approches quantitatives et qualitatives pour construire une recherche en trois étapes : - l’analyse des différents modèles de déterminants de la santé pour choisir un cadre conceptuel, - le choix des indicateurs statistiques pertinents pour illustrer chaque déterminant de la santé, - la construction d’indicateurs composites pour la réalisation de typologies de territoires. L’objectif de ce travail n’est pas de solutionner la «boîte noire » de Susser and Susser (1996) en expliquant le fonctionnement interne et l’influence des déterminants sur la santé. Il s’agit davantage de caractériser les territoires devant un panel d’indicateurs statistiques qui nous permettent de dégager des profils en fonction de leurs similitudes. De plus, l’analyse conjointe des dimensions multiples de la santé par cet indice devra permettre de caractériser les territoires selon qu’ils favorisent un bon accès à la santé dans toutes ses dimensions ou au contraire selon qu’ils recèlent des facteurs défavorables, creusant de ce fait des inégalités territoriales de santé.

This doctoral thesis focuses on the plural determinants of health within the regional area of Pays de la Loire (France) in order to map a multivariate index reflecting the different dimensions of health. This study seizes the tools of geography and gather quantitative and qualitative approaches in a three steps methodology : - the Analysis of existing models of determinants ofhealth to set up a conceptual framework, - the choice of relevant statistical indicators to illustrate each determinant of health, - the construction of composite indicators for the realization of territorial typologies. The aim of this study is not to resolve Susser and Susser’s "blackbox" 1996) by explaining the internal functioning and the influence of determinants on health. It is more a question of characterizing the territories using a panel of statistical indicators which allow us to identify spatial profiles (categories) according to their similarities. Moreover, the analysis of the multiple dimensions of health with this index should make it possible to characterize the territories according to whether they promote good access to health in all its dimensions, nor they contain unfavorable factors, increasing therefore spatial health inequalities.


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