Distancias recorridas y emisiones de gases de efecto invernadero: una estimación basada en las encuestas origen-destino domiciliarias de Bogotá y Lima
Hugo Thomas, Florent Demoraes. Distancias recorridas y emisiones de gases de efecto invernadero: una estimación basada en las encuestas origen-destino domiciliarias de Bogotá y Lima. Florent Demoraes; Pascal Sebille; Jérémy Robert; Pablo Vega-Centeno; Hernando Sáenz. La movilidad sostenible en debate. Una lectura desde las periferias populares de Bogotá y Lima, 381 (3), IFEA-PUCP, pp.92-110, 2026, Travaux de l'IFEA, 978-612-4358-31-9. ⟨10.4000/164sm⟩. ⟨hal-05630403⟩
Este capítulo indaga una dimensión del componente ambiental del paradigma de la movilidad sostenible. Propone una metodología para estimar de manera innovadora las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) tanto a nivel metropolitano como a una escala intraurbana, según un enfoque que se basa en los patrones individuales de viaje y en el cálculo de las distancias recorridas en las redes vial y de transporte público colectivo. Para ello, se procesaron las encuestas origen-destino de hogares más recientes que se llevaron a cabo en Bogotá y Lima en 2023, así como inventarios de los parques automotores desglosados por tipo de combustible y factores de emisión. Se implementó la misma metodología en ambas ciudades utilizando el software libre R. Desde una perspectiva de ciencia abierta y con el objetivo de garantizar la reproducibilidad del método en otras metrópolis, se incluyen en los anexos los scripts generados.
This chapter focuses on one dimension of the environmental component of the sustainable mobility paradigm. An innovative methodology to calculate greenhouse gas (GHG) emissions is developed, both at the metropolitan and infra-urban levels, using an approach based on individual trip patterns and the calculation of trip distance by road and public transport networks. To this end, we used two households’ mobility surveys which were carried out in Bogotá and Lima in 2023, as well as vehicles and fuels inventories, and emission factors. The same methodology was applied in both cities, using the open-source statistical software R. All scripts are provided in the Annex, in line with an open-science approach, so as to allow the reproducibility of this work in other urban contexts.