Improvement of Spatial Autocorrelation, Kernel Estimation, and Modeling Methods by Spatial Standardization on Distance
Revue
:
ISPRS International Journal of Geo-Information
;
Date de publication
:
;
Numéro
4
;
Vol.
8
;
pp.
199
;
DOI
:
10.3390/ijgi8040199
Accès au document
:
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02110138/document
Lien extérieur
:
https://www.mdpi.com/2220-9964/8/4/199/pdf
Marc Souris, Florent Demoraes. Improvement of Spatial Autocorrelation, Kernel Estimation, and Modeling Methods by Spatial Standardization on Distance. ISPRS International Journal of Geo-Information, MDPI, 2019, 8 (4), pp.199. ⟨10.3390/ijgi8040199⟩. ⟨hal-02110138⟩
Avec les mêmes mots-clefs
Explorer et analyser le covoiturage pendulaire par les données massives...
Le travail présenté ici s’appuie sur la collecte et l’analyse statistique et spatiale de données issues du Registre de preuve de covoiturage (RPC) dép...
Les données DVF en open data comme source de compréhension des dynamiques des ma...
Cette communication a comme objectif de présenter une démarche de science ouverte qui permet d’appréhender spatialement les marchés immobiliers réside...
Pour une géographie des bords de route : du terroir hydro-paysager à la caractér...
Le département du Calvados compte près de 6700 km de routes une chaussée en milieu extra-urbain. Ces infrastructures routières et leurs bords de route...